略谈汉越词特点及其对汉越互译的影响

从秦汉时期起,大量古汉语的词汇传入越南,被越南语吸收和越化,被称为"汉越词"。汉越词是越南语词汇库的重要组成部分,约占越南语词汇总量的60%~70%。汉语词传入越南之后,有些仍然保持其原义,但有些经过演变导致词义扩展、缩减或改变。因此在汉越互译时必须深入了解这些汉越词的词义和用法等特点。通过简介汉越词的词义和演变来分析汉越词对汉越互译过程的影响,并进而提出汉越互译教学中具有针对性的教学策略。     

基于用户行为的数据关联关系获取方法

在对数据空间领域的研究中，对数据资源之间关联关系的研究逐渐成为一个研究热点.目前数据关系的研究主要集中在基于数据自身属性方面，基于此建立的数据关联关系没有考虑到用户对其产生的作用，所以在对数据管理、组织以及应用数据服务的过程中很难体现出用户的意愿.为此，提出一种基于用户行为的数据关联获取方法，通过对用户历史行为进行R/S分析，以判断用户行为是否为用户的有意识访问；并在此基础上对用户行为序列进行模式挖掘，得到用户行为模式，最终将行为模式包含的数据通过iTrail的形式建立数据关联关系.实验证明，采用本文方法可以取得较好的效果.     

虚拟环境中一种基于用户QoS的切换策略

随着计算技术的快速发展,移动终端以其便携和移动的特性越来越多的应用于分布式虚拟环境当中。在支持移动终端的分布式虚拟环境中,切换是体现移动终端交互特性以及移动特性的关键问题。传统的切换策略大多以Received Signal Strength Indication(RSSI)作为是否需要进行切换的唯一依据,但是由于获得RSSI的信道扫描阶段较为耗时不能满足分布式虚拟环境中用户对实时性的要求。针对这个问题,给出了在WLAN环境下支持移动终端的分布式虚拟环境中一种基于用户QoS的切换策略。该方法通过对应用层可检测的特征进行分析,结合用户QoS综合作为信道扫描时机的判定条件。通过减少扫描次数,达到降低扫描延迟的目的,并在扫描/切换过程中采用DR(Dead Reckoning)算法来降低系统延迟造成的用户跳变感。试验证明,该方法较传统的切换策略更为灵活,对系统造成的延迟更小,并能很好的满足用户QoS需求。     

浅析金融危机和贸易的关系

在分析金融危机与贸易关系的基础上,阐述了金融危机带来的危害,并从国际、国内两方面分析了引发金融危机的因素。     

过江隧道穿越既有铁路相互影响研究

过江隧道穿越既有铁路的相互影响是一个难点.依托重庆长江隧道穿越襄渝铁路工程进行研究,研究结果表明：过江隧道施工对既有铁路两个方向地表沉降的影响都很小,最大值为2.549 mm,故受影响的既有铁路附近地层不需做特殊加固处理,但要加强监控;既有铁路对过江隧道结构安全性及洞周位移影响也较小,在列车荷载作用下结构最小安全系数为6.8,过江隧道结构仍是偏于安全的,故隧道结构可不作加固处理,只需加强监控.研究成果为保证既有铁路的正常运营及过江隧道的结构安全性提供了理论基础,并可为相似工程提供参考.     

论网络环境下高校图书馆用户服务的六大发展趋势

分析了网络环境下高校图书馆用户信息需求的变化,总结了网络环境下高校图书馆用户服务的六大发展趋势。     

浅析信息构建理论对高校数字图书馆的影响

介绍了信息构建的概念、核心内容和主体对象,从两个方面分析了信息构建理论对高校数字图书馆的影响。     

对爆破振动速度影响因素的探讨

爆破振动速度是爆破地震强度的一个重要参数,准确地计算好爆破振动速度对指导爆破作业有重要意义。文章根据贵阳市金阳新区金岭东路爆破现场测试情况,采用最小二乘法原理分析数据结果,探讨爆破振动速度的影响因素。     

An approach for user’s trajectory prediction based on the trajectory cluster

The existing user’s trajectory prediction methods considered little about the interrelation among users and would fail if the user historical trajectory data were lack. This paper presents a user’s trajectory prediction model and corresponding algorithms by the historical trajectories of users based on the trajectory cluster. The experimental results on MDC dataset show that the proposed method has great improvement in efficiency, accuracy, and scalability comparing with the traditional methods, and it also be applied to the situation where user’s historical trajectory data are lacked.